DATA

SCIENCE

TECH

Магистерская программа Университета МИСИС с собственной лабораторией в центре Москвы

ПОДРОБНЕЕ

2 года

Длительность

очный

Формат

бесплатно

Стоимость

осень 2022

Старт

ЦЕЛЬ ПРОГРАММЫ

Программа готовит специалистов в области Data Science и Software Engineering, востребованных уже в процессе обучения. Почему у нас это получается?

Студенты изучают полный цикл работы с моделями искусственного интеллекта: от разработки и внедрения в продакшн до поддержки жизненного цикла обучения моделей

Программа построена на бизнес-кейсах крупных компаний: студенты учатся оценивать экономические эффекты от внедрения еще на уровне прототипов и идей и общаться с заказчиками на одном языке

НАПРАВЛЕНИЯ И СПЕЦИАЛИЗАЦИИ

Сильный специалист, который на основе данных и ключевых потребностей бизнеса создает решения, меняющие индустрию. Вы научитесь понимать данные, находить в них закономерности, строить точные прогнозы и решать сложные data science-задачи

Специалист, обладающий глубокими знаниями в области разработки ПО, архитектуры систем и языков программирования. Вы научитесь создавать интеллектуальные решения для бизнеса комплексно: от анализа требований и моделирования до поиска и разработки оптимального решения

DATA SCIENCE

SOFTWARE ENGINEERING

ПРОГРАММА

1 СЕМЕСТР

Основы: наука о данных и программная инженерия

Программная инженерия Python/Scala

Машинное обучение

Английский язык

Базы данных

2 СЕМЕСТР

Машинное обучение и инфраструктура разработки

Архитектура информационных систем

Программная инженерия Python/Scala

Инфраструктура разработки / специализация Software Engineering

Анализ данных / специализация Data Science

Дисциплина на выбор:

Научно-исследовательская работа

3 СЕМЕСТР

Deep Learning и программирование

Научно-исследовательская работа

Прикладная наука о данных

Многопоточное программирование / специализация Software Engineering

Глубокое обучение / специализация Data Science

Дисциплина на выбор:

4 СЕМЕСТР

Преддипломная практика

ПРЕПОДАВАТЕЛИ И ЭКСПЕРТЫ

Воронцов К.В.

руководитель программы

Профессор РАН, доктор физико-математических наук.
Автор более 170 научных публикаций по машинному обучению, анализу алгоритмов,
а также создатель авторских курсов по машинному обучению

Макаров И.А.

куратор программы

Исследователь в области машинного обучения, автор множества научных публикаций, старший преподаватель ВШЭ

Подколзин А.Ф.

Руководитель команды разработки сложных решений на Scala c 15 годами опыта, преподаватель курса «Программная инженерия»

Гончарова Е.Ф.

преподаватель

Исследователь в области машинного обучения, преподаватель ВШЭ, преподаватель курса «Машинное обучение»

Поляков К.Л.

преподаватель

Кандидат технических наук, доцент, преподаватель ВШЭ, преподаватель курса «Программная инженерия»

Голицын Л.В.

эксперт, ментор программы

Директор центра исследования больших данных НИТУ «МИСиС», имеет многолетний опыт создания и внедрения ds-решений в реальный сектор экономики

преподаватель

ПРЕИМУЩЕСТВА ПРОГРАММЫ

программы дисциплин сформированы совместно с экспертами в области машинного обучения и программной инженерии. Выпускники будут иметь глубокие комплексные знания в области науки о данных и DevOps-разработки, смогут выполнять многопрофильные задачи в рамках ИИ-проектов

Экспертные знания и лучшие практики

Сильная команда преподавателей
и менторов

преподаватели — российские и зарубежные исследователи из НИТУ «МИСиС», ВШЭ, МФТИ и практики из ведущих IT-компаний. Программа создана при участии Центра исследования больших данных НИТУ «МИСиС», имеющего большой опыт исследований и разработок

студенты реализуют собственные проекты на базе реальных кейсов компаний-партнеров и уже с первого года обучения получают практический опыт работы с технологиями анализа текстов

15+ кейсов в портфолио

практические занятия составят до 80% всей образовательной программы. Вы выполните более 70 домашних работ, тестов и лабораторных, составленных специально для этой программы победителями конкурсов по машинному обучению и практикующими инженерами-разработчиками

250+ часов
практики

Центр исследования больших данных НИТУ «МИСиС» предоставляет пространство, где новые концепции могут быть протестированы студентами в сотрудничестве с исследователями и инженерами лаборатории и немедленно внедрены в учебную программу

Собственная лаборатория анализа больших данных

научно-исследовательские и проектные работы начинаются со второго семестра обучения на программе: студенты представляют свои проекты на международных конференциях и публикуют статьи в ведущих международных журналах